CRM com IA · prospecção de clientes

MilLead

Auditoria de sites · IA · landing pagesFerramenta interna da MilWeb

Problema

Prospectar clientes pra agência era manual: achar negócios com site fraco, avaliar um por um e escrever cada abordagem do zero.

Solução

CRM interno completo: pipeline kanban, auditoria automática de sites (performance, SEO, segurança), IA que pontua leads, escreve mensagens e gera landing pages de demonstração publicáveis com um clique.

CRM interno usado na prospecção da própria MilWeb.

Como foi construído

Monorepo pnpm + Turborepo com API Express em Clean Architecture (domain/application/infrastructure/interfaces) e web Next.js 15. Multi-tenant por coluna discriminadora com RLS habilitado em todas as tabelas do Postgres (Supabase), auth JWT com refresh token de rotação atômica e RBAC com catálogo de permissões por papel.

O diferencial é o funil de prospecção automatizado: um worker BullMQ (Redis/Upstash) baixa o site do prospect e roda ~30 checagens próprias em 6 categorias (performance, SEO, acessibilidade, segurança, mobile, design), cada nota explicável check a check. Esses achados alimentam a IA (Claude, via SDK oficial): score de oportunidade 0-100 com justificativa, rascunhos de mensagem personalizados por canal e um relatório executivo do lead.

O fecho do funil são as landing pages geradas por IA: HTML único e autocontido (sem JS nem recursos externos), criado a partir dos dados da empresa e da auditoria, servido numa URL pública com slug não-enumerável e contador de visitas. É a demonstração "veja como o site de vocês poderia ficar" que a agência manda pro prospect.

Auditoria de sites própria

~30 checagens em 6 categorias via fila BullMQ, sem depender de API externa, com nota explicável check a check.

IA aplicada a vendas

Score de oportunidade, mensagens e relatórios com Claude, usando lead + empresa + auditoria como contexto.

Landing pages por IA

HTML autocontido gerado sob demanda e publicado em URL pública com contador de visitas.

Multi-tenant seguro

organizationId em toda tabela + RLS no Postgres, JWT com rotação atômica de refresh token e RBAC.

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